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SEO、內容行銷人該如何掌握 AI 協作,不被 AI 取代,產出更精緻的工作成果?

#生成式AI #SEO #內容生成 

生成式 AI 狂潮解放了人的產出效能;尤其在「內容行銷」領域中,共種生成式 AI 百花齊放,幫品牌的小編、設計師、寫手省下大量時間,在短時間內不停地產出高品質的作品曝光。現在,大量的行銷人、SEO 專家都在反思:「生成式 AI 一分鐘就可以做完我的工作,那我還能做什麼呢?」

 


圖片來源:網路

 

在企業、職場中,人們「轉型」成 AI 的使用者、訓練者,已經是新常態。身為「AI 寶可夢訓練大師」,行銷人們更需要做的,一者,是提高對市場潮流、消費者心理與行為、競業動態的敏銳度;二者,是擁有靈活的頭腦延伸能力,運用敏銳度,當發現一個事件時,能立刻想像出這個事件能加以延伸、利用的藍圖,進而指示 AI 協助產出能連接「事件」與「行銷利益」的計畫或生成內容

 

行銷的「關鍵字選擇」, 人與 AI 需要共通協作

從大牌的 Chat GPT、DALL·E 2、BERT……到市面上各家軟體公司新創的小規模 AI,我們已經很清楚地知道在「內容」這塊領域中,AI 能分析關鍵字、提供大量的長尾關鍵字選擇;傳統行銷的關鍵字研究需要大量的人力和時間,而且十分依賴分析人員對產品、對市場的主觀想法,因此對關鍵字的延伸可能只專注在少數一兩個方向、能延伸出的長尾關鍵字有限。

而生成式 AI 可以通過分析搜尋引擎中無限的數據庫,找出相關關鍵字,並且同時顯示出該字的市場熱度、搜索量、競爭程度等排序,讓行銷人員根據自己策劃好的議題規劃步驟,選擇當下要打的關鍵字,例如下圖中,就可以看到 AI 抓取相關關鍵字的結果:

圖片來源:Ranking SEO

 

不過,如果 AI 抓取關鍵字這麼厲害,行銷人員要幹嘛呢?

在 AI 開始抓取關鍵字前,行銷人員首先要「決定讓 AI 抓取什麼關鍵字」,也就是訂出內容行銷的第一步議題走向

聽起來好像很簡單,抓關鍵字不就是把產品名稱丟進生成式 AI 系統就好了嗎?但其實不然,雖然是同樣的產品,在不同的行銷階段、以及針對不同的短/長期行銷活動中,產品相關的關鍵字、延伸的長尾關鍵字就會有微妙地差異。要判斷差異,需要行銷人對產品消費者的深度了解;包括搜尋行為、資訊接收慣性、對文字容易被吸引的程度、內容是否能勾起情緒引起話題、關鍵字預期會轉換的行銷方向……等等。

 

舉例來說,若產品是「手機殼」,只在 AI 中鍵入「手機殼」當然會出現幾百個相關關鍵字;但行銷人要根據當下的行銷計畫,決定現在要主打「防摔手機殼推薦」、「復古手機殼 防摔」還是「手機背帶 手機殼」等等。

 

如果只憑藉 AI 分析出的熱搜率、點擊率去選要使用的關鍵字,會陷於「永遠在熱門關鍵字紅海」中比拚內容曝光的數量,用內容數量去競爭搜尋排行榜;不僅會讓品牌行銷的工作量越來越多,也容易缺乏令人眼睛一亮的創意,生成出的文案也難有異軍突起的機會。因此「人」的思考靈活度、對消費者細膩共情的能力還是十分重要

 

AI 加速內容生成,「人」則需要集中提升「質量」

過去 Digit Spark 旗下,就已經有專們針對 SEO 內容行銷的數位工具〈Ranking SEO〉,而今年生成式 AI 大舉進入市場,〈Ranking SEO〉應運升級,已經能為行銷人快速根據決定好的「議題題目」、「相關關鍵字」、「目標受眾」等指標,生成「文章標題」、「段落標題選單」與「分段式文章內容」;等於只花幾分鐘就把一整篇行銷人員要撰寫的 SEO 內容完成了!

〈Ranking SEO〉生成的「文章標題」、「段落標題選單」範例 ▼

〈Ranking SEO〉生成的「分段式文章內容」範例 ▼

圖片來源:Ranking SEO

 

行銷人面臨的問題:AI 一下就幫我寫完文章了,那我還有什麼用處?

SEO 行銷人員最重要的,那就是要確保內容的「質量」,化身為編輯的角色,審視、修改每篇文章。

除了改錯字、地區用語、特殊詞彙、通順文句這些基本功之外,行銷人身為編輯,更需要能「與未來讀到這篇文章的消費者感同身受」,由編輯對不同地區、不同消費意向、不同文化的消費者,擁有深度的體察與理解,推測 AI 生成的文章中,那些段落會贏得消費者的芳心?哪些字句消費者無感、只是徒增字數篇幅?

在正常的情況下,建議行銷人/編輯把 AI 產出的內容當作「初稿」及「素材」而非直接照抄,文章中每個段落、字句該怎麼挑出來配置運用、添加刪減、還有換句話說、哪一句適合置入連結等等……這些「精緻活」都還是需要人為加工,才會真正產出一篇「對準消費者口味、有對準搜尋引擎標準的 SEO 內容」。

還有,做「產品 SEO 行銷」時,以同樣的產品、類似的關鍵字選擇,AI 可以生出模板和內容包含資訊類似、寫法敘事不同的文章,幫品牌行銷大量衝出文章數量,但這時候,行銷人/編輯要發揮精準的企劃能力,配置不同的文章在相呼應的行銷動作,選定對的時機、對的渠道、對的策略一起曝光!這類全盤規劃式的能力無法依靠 AI,需要行銷人的專業經驗、分析能力、與實際執行。

 

更多 SEO AI 資訊:8 分鐘寫完一篇 SEO 文章:AI 工具這樣用,工作效能一鍵升級!

 

同樣的 SEO 人機協作思維,對於社群行銷也通用


圖片來源:網路

 

剛才討論的主要是「文章型」的內容行銷,但與此同時,行銷必備的「社群貼文」、「廣告文案」等需要產出內容的地方,也都有一樣的人機協作潮流在發酵。

Digit Spark 旗下〈領客智能行銷〉的廣告自動投放系統 〈AI master〉,過去以廣告受眾擴增分析、廣告成效監督與預測等功能,為中小企業平均降低 30% 以上廣告預算、統計的平均成效也大幅提升 60% 以上。今年新改版上路後,更增加了利於行銷小編的功能:〈文案領航員〉

〈文案領航員〉可以讀取行銷小編輸入的產品、產品關鍵字、想要的廣告貼文主題、內容長度、甚至廣告語氣等指標,自動就根據 AI 學習到的寫作方式,產出對應短文;例如以下的示範:

輸入指標 ▼

〈文案領航員〉產出的文案 ▼

圖片來源:領客智能行銷

 

〈文案領航員〉可以快速大量產生短文案,用在促銷廣告、社群貼文、論壇回文等等;而同樣地,廣告與社群行銷人要化身為「企劃+編輯」的決策角色,熟捻目標客群的樣貌,把「對消費的理解」、「對市場動向的觀察」、「對競業動向的觀察」整合、融入在行銷策略,並藉由這些知識來為 AI 產出的幾十、幾百篇短文案把關。

另外,廣告與社群行銷人也要勤於做 A/B testing 和市場觀察剖析。因為 AI 工具促成市面上競爭的類似文案越來越多、彼此差別越來越細微,行銷人需要不斷檢視、挖掘關鍵字和寫作主題,隨時能想出新的創意,餵給 AI 測試各種協作方式,才不會如同前文所述的,陷入瘋狂比拚文案曝光「量」、而缺乏「質」的陷阱,令消費者疲軟失去興趣

 

結語:不只是複製貼上!行銷人的價值在於判斷

人類的創造力和機器的創造力相互融合,共同推動著行銷的發展。AI 通過其計算和分析能力,為行銷人員提供源源不絕的素材,而人類的決策同時也賦予機器創造力,讓 AI SEO 更加精彩多姿,幫助品牌行銷在競爭激烈的市場中脫穎而出。

然而,現在行銷的決策、執行,依然需要「人」走出第一步、確立大大小小策略的方向,接下來的步伐才能加入 AI 、加快速度前進;若第一步踏錯了,飛快前進時,便會離企業品牌希望的獲利結果越來越遠。AI 的發展給我們帶來巨大的方便,並不代表行銷人就會因此而被取代,而是行銷人要更靈活地運用 AI、選擇 AI 提供的東西去蕪存菁、放大行銷效益;絕非只是直接偷懶,把 AI 生成的內容複製貼上而已

AI 無法在內容行銷中,做出關於品牌價值觀、市場趨勢風向、和消費者情感等因素複雜的判斷,而行銷人員擁有這些靈活性,便可以運用自己的專業知識和直覺來使用 AI,以確保策略的方向正確並產生預期的結果。希望今天這篇文章,可以讓各位 SEO 內容行銷人稍稍安心,並且持續深耕專業、發揮自己的價值!

 


圖片來源:網路

 

參考資料:8 分鐘寫完一篇 SEO 文章:AI 工具這樣用,工作效能一鍵升級!

 

 

Digit Spark 活用數據科學,結合商業行銷邏輯;協助企業創造更貼近消費市場的數位內容、服務流程體驗;同時善用 AI 活化品牌的營運策略,幫助全面提升企業的數位化、數據化與品牌績效運營。