AI 技術對零售業有哪些好處？三方面助品牌行銷！

運用 AI 工具來擬定數位行銷策略，現在已經是品牌業者習以為常的事情。尤其是直接面對一般大眾的零售電商產業，在激烈的同業競爭中，要脫穎而出抓住消費者目光，新式的 AI 行銷工具能幫助品牌在「蒐集消費者行為、探知消費者意圖、分析最佳曝光訊息的策略」這些方面取得精準、即時性、且有客觀統計支持的結果。

在這篇文章中，我們就來聊聊 AI 工具的這些技術，它們是能如何幫助品牌在行銷上取得成功？

利用自然語言處理（NLP 技術），探查消費者發問與瀏覽時的意圖

現在的行銷講求「意圖定向」；了解消費者在網路上漫遊時，潛意識在想什麼。使用 NLP 語言模型研發的 AI 行銷工具能幫助品牌業者達到這一點。NLP 技術除了能做到跟 AIGC 相似的文案生成功能；最重要的是 NLP 機器人可透過深度學習，理解「消費者主動鍵入的文句」，包括表達的意思、沒打完的句子、甚至消費者在語句中的情緒特徵。

NLP 的探查能力，常應用在客服機器人、社交媒體的輿情監測、市場研究和消費者洞察、社群文案生成……等；NLP 讓機器人更容易理解人類消費者的意思，同時幫助行銷人員立刻掌握近期消費者關心的熱門話題、關鍵字、大眾情感及討論時的風向……等等，讓行銷人員在設計有潛力炒熱品牌的吸睛內容、或是規劃針對既有會員的個性化互動時，都有客觀的市場數據為參考，而不是只按照自己的個人想法做發揮；建立「以消費者角度出發的溝通」。

NLP AI 分析消費者的行為細節〈舉例：曼谷旅遊 or 機票特價〉

舉例來說，A 消費者在社群中與兩種 PO 文互動，分別是「東京旅遊」和「曼谷旅遊」的景點玩法介紹；一般來說，數據分析會判定出「A 最近想出國玩，正在比較要去哪裡」而已，然後開始推送各種機票行程訊息。但若加入 NLP AI 工具分析，我們可以用比較少的時間，就進一步觀察出大量消費者對於不同主題 PO 文的互動差異。例如，A 對東京咖啡廳的 PO 文只有按讚、曼谷咖啡廳的有按讚加收藏；對曼谷相關的留言互動中有「詢問發文者咖啡廳的營業資訊」，而東京相關的留言互動多是「Tag 抽獎」類型。

由此可知，A 對於去曼谷的興趣比去東京高，這時行銷人員應該推送給 A 的訊息是「針對曼谷的各種獨家攻略、優惠」而不是各國都推，反而分散注意力。

AI 智慧分析最佳投廣＆發文的時間

企業品牌內部中，負責內容發文、投廣的行銷人員都會發現，社交媒體商業後台會有「推薦的發文時間」，協助行銷人員確保每篇發佈品牌內容，不論是廣告、社群互動、或 SEO 文章等，都能達到最高的曝光率和觸及率。

隨著數據分析的不斷加強，透過串聯 AI Martech 的社群平台，我們能夠更細緻地分析消費者社群行為。根據最近或歷史的互動資料庫，系統能夠提供建議，包括適合當前內容的目標受眾、適當的發布渠道、最佳的發布時間，以及廣告投放的適當週期和預算金額等等（可以參考相關 AI 工具：領客智能 AI 廣告投手 的功能）。

當品牌每次曝光訊息，不論是優惠廣告、社群 PO 文或 SEO 文章，都能準確地顧及到「時間」、「管道」、「受眾群」時，我們能確保：1.品牌發布的訊息能獲得高曝光率；也能確保 2.每次推出的品牌訊息與受眾契合，幾乎符合受眾想看、或至少不排斥的宣傳內容。

AI 促成精準投放的短期＆長期效益

以短期效益來說，行銷人利用 AI 篩選過後再曝光品牌訊息，可以降低無效曝光的投入成本，用更少預算獲得高度轉換率、高收益的行銷結果；這就是「精準投放」。尤其若是要打付費廣告，品牌業者更需要追求「每一分投放成本，都用在轉單潛力高的對象、渠道、時機」。

而長遠來看，每一次曝光訊息的受眾都足夠精準，那品牌在消費者眼中的好感度也會漸漸增加。原因很簡單，它總是提供訊息給「需要的人需要的東西」，而不是胡亂發送、洗版過多資訊讓人覺得厭煩。

精準投放有助於品牌建立「懂消費者」的形象，促使一群被列為受眾的消費者更願意主動去了解該品牌的核心價值和獨特之處，當消費者感受到「這個品牌不僅僅是在推銷我買商品，而是站在消費者角度，與我同享相似的價值觀和個性時，消費者會更傾向於與選擇這個品牌的商品，或持續追蹤品牌、與之互動。

AI 智慧分眾、預測高潛力受眾

我們剛剛提到「被品牌列為受眾」，意指品牌根據市場定位、商品特性功能和價格，尋找可能相符合需求的消費者；同時，品牌也會去研究可觸及的所有消費者的 Persona、喜好與價值觀、瀏覽各品牌網站的行為和搜尋意圖等等，設定受眾標籤，來讓 AI 挖掘、匡列：「這些消費者有高機率成為顧客」。

要找出品牌的受眾，過去會先從品牌定位、市場定位縮小範圍，再請數據分析師透過多種廣告渠道、行銷渠道、社群等交叉比對，匡列出目標受眾消費者。

而現在行銷產業市面上，已經有許多 AI Martech 的預測型分眾工具，可以分析消費者行為，識別購買機率高的顧客群體（可以參考例如：漸強實驗室 – 智慧分眾工具 功能）。品牌業者可以透過「容易上手、友善介面」的 AI 工具，增進自主學習如何分眾、如何找出潛在力高的消費者群，無需每次行銷策略都要依賴數據分析師用手動撈取分析。

而且，AI 預測比人為分析更快速，並能深度學習持續優化分析準確率，針對已經匡列的受眾進行 24 小時監測，是否對於品牌曝光的訊息或新推出的商品，有正面的反應。這樣一次次地優化預測潛在受眾的精準度，讓品牌行銷的精準度越來越高，每一次行銷策略都能善用每一分力氣，打中消費者。例如時尚服飾品牌使用就可以透過 AI 分析網站上消費者的瀏覽歷史、下單前的行為和線上購買紀錄，成功識別出「喜好 B 類型服飾」的目標受眾 B 群，以此進一步針對性的行銷策略，提高轉換率和客戶忠誠度。這便是經過「智慧分眾」的行銷效果，既能提高成效，且讓品牌更符合消費者期望。

結語

以上，是我們今天介紹的， AI 技術在「蒐集消費者行為、探知消費者意圖、分析最佳曝光訊息的策略」上的行銷助益。透過預測性分析、精準投放和深度學習，品牌得以更有策略性地地接觸消費者、以及開發未知的市場。擁抱 AI 工具成為品牌行銷策略的一部分，是品牌業者跟上時代潮流的必然，更是實現品牌成功的關鍵。