「行銷」中，一大重心是「研究消費者行為」，這在過往 消費 5.0、消費者旅程 等等知名研究中，企業與行銷人士都獲益良多。而現在，這兩年我們經歷 AI 時代的劇變，AIGC、數據 Martech 影響企業品牌的行銷做法，讓業者先一步在消費者意識到之前，利用科技更接近他們；但現在，消費者也正在被 AI 影響，產生新的行為習慣。例如光是「搜尋」的方式就越來多，這便意味著 SEO 關鍵字策略的挑戰性越來越高。
企業/品牌業者應該更加關注：AI 發展對人類行為的影響，尤其當至些人是我們的「目標消費者」的時候。
當資訊爆炸、選擇激增時，消費者常常陷入兩難；他們沒有足夠的金錢/時間嘗試每種想要的商品，希望能高效率獲得最佳選擇。在這種情況下，倚賴科技幫助思考成了方便的做法；例如串流平台天天推薦「你可能會喜歡」的影集或音樂等，就可以說是業者與消費者共同促成的資訊曝光趨勢。
但同時人很矛盾，我們希望自己做的選擇、買的東西，是來自「我的決定」，而非受他人左右。即使決策過程中，消費者曾諮詢、找查過各種資料，人們需要的是那一股「我掌握決定權」的安心感。（否則我們真的陷入科幻小說中，被 AI 宰制的情況了）
企業、品牌業者在利用 AI 執行行銷策略時，需要巧妙地平衡這份矛盾，確保讓消費者輕鬆地收穫商品資訊時，又感到他們正在自主做決定，而不是被廣告、機器生成的訊息給掌控思想。例如不能一給消費者貼上標前後，立刻日夜灌大量廣告給消費者洗腦，這樣的意圖就太明顯；而是規劃更多靈活、以退為進的行銷策略，來建立消費者信任忠誠度。
過去〈搜尋引擎優化行銷〉聚焦於人們「鍵入問題關鍵字＋習慣集中看搜尋結果第一頁」這兩項行為，進而衍生出 SEO、內容優化、網站優化等相關行銷技巧。
但現在智慧科技、AI 爆炸後，對著手機或居家裝置進行「語音搜尋」，也成為消費者們越來越習慣的快速搜尋方式；有統計，美國已經有 50% 的大眾搜尋行為，是來自語音搜尋。語音搜尋的優勢在於：
除了語音，利用 AIGC、尤其 Chat GPT 當做「新式 Google 搜尋」的人也越來越多，其優勢與語音也有些類似。對消費者而言，AIGC 用聊天提問式的搜尋方式，大大降低了獲取資訊的困難度，還能提供使用者更多意想不到的額外資訊；例如正在搜尋「登山雪靴品牌比較」，AIGC 可能認定使用者準備要去雪山登山，提供知名登山路線資訊、或提醒使用者申請登山證的日期等等，可謂一舉兩得。
為了迎合消費者習慣，企業/品牌的在規劃內容行銷時，建議要同時將想傳播的品牌內容，轉化成口語化、問答式的形式，餵給市佔率高的語音搜尋系統，例如：時常與語音 AI 聊天，提及自家品牌的商品功能；還有使用和 Chat GPT 類似的回答方式，跟它聊天並灌輸給它關於品牌價值、品牌市場優勢（例如市佔率、是年輕人票選最喜愛品牌等等）資訊、以及將自家產品特色，以消費者的立場描述，告訴 AIGC 「我們的產品為什麼適合你（消費者）！」。
而佈局的渠道，主要以市面上使用率高的語音搜尋、AIGC 軟體為主，例如以下這張圖：
雖然現在，由語音、AIGC 導入的新客流量還難以追蹤成效，但先做好市場預熱、將品牌資訊鋪路好，對品牌有益無害。在新興渠道鋪路內容，不僅僅是為了吸引消費者，還有「提前應對競爭」的用意。就像當年 Google 搜尋大戰還沒興起前，如果搶先架設內容精彩的品牌網站、大量曝光知識型關鍵字文章，企業/品牌很容易就能操作 SEO 到第一名，搶佔市場紅利，大量獲取曝光度、並讓消費者印象深刻。
而這場戰爭正在複製，對於品牌行銷，我們需要更努力找渠道、在渠道「刷存在感」，但又不能刷得太刻意、太簡單粗暴，站在消費者角度思考，怎麼佈局語音搜尋、AIGC 內容，便是其中一個方式。
未來除了餵資訊，內容行銷還需要更加深刻地研究「消費者對 AIGC 生成內容的反饋、情緒反應」等等，更偏向「情感人性面向」的細節，來進一步優化餵養的內容。並且另一大重點，是防止品牌的假資訊在語音和 AIGC 中被傳播，然而要做到完全杜絕假資訊非常困難，需要耗費大量人力在網路上一一搜尋測試；如果品牌一開始就有大量先散播出正確資訊，加上有認真經營 CRM 與消費者關係良好、對外積極建立品牌形象的話；就算真的出現假資訊，也能把傷害降到最低。
行銷在這個時代越來越五花八門，業者要時刻觀察科技趨勢，還有趨勢影響下的人類行為變化。除了「搜尋」行為變了，人們也更加注重情感、信任和價值傳達；Digit Spark 還會持續分享我們對「消費者行為」的觀察，與讀者分享，幫助業者不斷優化行銷策略、保持對新興技術的開放心胸，以適應不斷變化的市場世界。
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