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AI 帶動新行銷趨勢,SEO 專家分享:整合 AIGC 與數據分析的品牌策略

在數據驅動企業成長的時代,我們可以借助 AI 和數據分析技術,觀察人們的網路行為,應用在商業活中,創造商機。這是 Digit Spark 集團服務的專業。現今消費者的選擇越來越多,注意力更容易被分散;當消費者握有選擇權時,品牌要跳出競爭,就得想辦法同時滿足消費者的「資訊需求」和「情感支持」。

行銷方面,我們可以強調「以消費者為中心的資訊溝通模式」;透過 SEO、社群內容內容鋪路,滿足消費者在比較商品時,所產生的資訊和情感需求,與他們在數位互動中,抓牢消費者的心。

  • 訪談對象:〈Ranking〉總監 Abeni 鍾慈庭

Abeni info

 

本文我們訪問 Digit Spark 集團中,專精於「SEO 優化策略」的《Ranking》總監 Abeni 鍾慈庭;與我們聊聊現在 SEO 的趨勢,以及業者關心的問題:

  • 當消費者的想法越來越複雜,SEO 要怎麼去迎合?
  • AIGC 浪潮開始後,我們應該怎麼優化 SEO 的工作模式,為品牌真正帶來助益?

 

2023 搜尋趨勢&品牌應對的 SEO 行銷策略

Abeni 感謝您抽空接受我們的採訪,您一直都時刻關注行銷趨勢、和 Google 等各大搜尋引擎的演算法更迭;想請您與我們分享:

品牌業者應該做什麼努力,讓自家的 SEO 內容,被搜尋引擎演算法看中、 內容資訊被「刷上去」呢?

Abeni:

目前大眾最常使用的還是 Google 搜尋,少部分加上 ChatGPT、Bard 等 AIGC,來找尋與接收資訊。

雖然 Google 的演算法不停在更新,但其宗旨不變:「Google 重視、會加強推動排名的「優質內容」,定義是要具有獨創性,並且對網路使用者有幫助,能回答搜尋人需要的問題。」

簡單來說,一個網站裡的內容若是農場文、標題與內文不符合、有大量不相干的連結等等,那網站內有多少 SEO 文章數量都沒有用。還有,如果一味從外站轉貼文章衝數量,Google 也不會判定這是一個有用的網站、推薦給網路使用者。

品牌網站裡的基本,應備有描述:商品/服務/品牌專業的 SEO 內容(不一定全是文章形式),能幫助進入網站的人(潛在消費者&網路使用者)解惑「這個品牌在做什麼?商品特別在哪裡?」

而進階優秀的 SEO,除了描述,還應該有「獨創性」,能與觀眾進行更深入的交流。獨創不一定指由純人類撰寫出的內容,如果是人類創造出特別的議題切角或撰文風格,與 AI 人機協作出的 SEO 文章, Google 也認同

因此,品牌業者在建立品牌的「內容行銷」時,我建議第一個原則:

「品牌網站內容、社群內容、EDM 資訊等等,都必須是「經過深度研究消費者,觀察他們的行為與背後意圖後,投其所好、預設出『他們會想問什麼問題』,而先準備好資訊給消費者搜尋。而這些資訊,就是 SEO 內容。」

品牌的 SEO 內容是為了幫助消費者了解品牌,而非為了硬塞關鍵字,湊出的零碎雜訊。」

 

SEO內容行銷

 

當消費者的注意力變少,該怎麼調整 SEO

也就是說,SEO 不能自己想寫什麼就寫什麼,要迎合「潛在消費者想看什麼」。

但是資訊爆炸時代,當現在的消費者想法越來越複雜、注意力分散時,品牌 SEO 要怎麼去迎合他們呢?

Abeni:

幾年前我就曾在演講中,分享「意圖定向」這個觀念,現在的網路業不同於過往的優勢是「數據賦能」,我們可以利用多種 AI Martech 工具,擷取「經過去識別化」的用戶行為數據,觀察不同族群的消費者有哪些行為差異,例如從某廣告進入 A 網站後,又有哪些人分別進入 B、C 網站,停留在哪些特殊頁面上等等……。

我和我帶領的〈Ranking〉會幫助客戶,建立適合品牌的指標,來觀察潛在消費者的細微差異,經過交叉數據分析,更精準地了解消費者的意圖。

這些意圖,就可以是品牌 SEO 分享的議題、撰文用的關鍵字;藉此讓 SEO 內容,真正迎合消費者需求,他們也會耐心看完、對品牌開始有好感,達成「品牌←→消費者」雙方溝通。

 

品牌消費者雙方溝通

 

專家談 AIGC 浪潮對於 SEO 行業的影響

AIGC(生成式 AI)大爆炸,任何人都可以打開 ChatGPT 輸入指令,立刻生出一篇文章。妳認為會對 SEO 工作者帶來什麼衝擊呢?

AIGC 的超快速產能,對品牌的整個產業競爭是加分還是扣分?

Abeni:

AIGC 當然是超級方便的 SEO 工具,但要注意,不能用工具來取代你的工作。

AIGC 雖然能快速抓網路資料來組裝成一篇敘述;但一般的 AIGC 缺少「理解消費者意圖」這一塊。例如我們剛才說的在網站上的行為數據,還有針對時下話題有什麼反應、會自主去搜索哪些相關關鍵字和長尾關鍵字……等等。

這些「延伸出來的需求」,需要由人類來挖掘、分析整理,再轉化成吸睛的 SEO 內容;並且包裝進品牌的整體行銷策略裡,在對的時機、對的渠道、以精準的關鍵字曝光,吸引有需求的消費者。甚至進一步,細緻精準的 SEO 能讓潛在消費者認同:「這個品牌懂我!」進而引發對品牌更多的好奇與需求;也讓品牌在同行競爭中,展現出高市場價值。

 

能具體一點告訴我們,什麼是「理解消費者意圖的 SEO」嗎?

Abeni:

例如〈Ranking〉曾經為初進入台灣市場的醫美診所服務,推廣診所品牌。

對醫美顧客來說,打在臉上的東西,消費者事前在意什麼呢?「術後紅腫維持多久是正常的?」、「做過 A 手術再做 B 會怎麼影響效果?」…… 像這些都是「關鍵意圖」,是醫美官網需要費心著墨 的 SEO 、分享經驗給消費者,才會讓他們安心想被服務。

如果品牌不夠「意圖定向」,網站提供的內容資訊都是「什麼是美白針:美白針源自於OOO、成分是XXX……」諸如此類,雖然資訊正確,但這不是消費者想看的;這種 SEO 用 AIGC 可以大量產出一堆,可惜不懂消費者,那再多也無法達到「讓消費者覺得我懂你」的品牌效益,而且在搜尋引擎排名效果也不會好。

〈Ranking〉為診所鋪路 SEO 時,就先挖掘各種消費者會想到的醫美問題,幫消費者提供好答案待他們搜尋。在我們與客戶合作的半年間,利用 SEO 行銷讓會員數量在短短半年內翻倍成長,也讓診所網站在 Google 醫美相關搜索中,佔據大量首頁的流量。

 

醫美行銷

 

 

我們應該如何自我優化,借助 AI 的優勢而不被取代

想請您給品牌業者、SEO 工作者一些建議;對於 AIGC 浪潮,我們應該怎麼優化自己的工作模式,來與時俱進呢?

Abeni:

我認為與時俱進的方式,應該是「人類為指揮,AI 為軍師的深度人機協作」的 SEO 工作模式。

人用 AIGC 省下找資料、研究商品的時間,也提升自己的學習速度;將時間拿來深入研究各種類型的消費者。人的優勢在於:我們可以帶入消費者的角度去思考:「當我正在尋找 A 的相關資訊,可能還想看一下 B、C、D 是什麼東西、跟 A 能搭配使用嗎?」再搭配分析 關鍵字熱度、口碑聲量調查、網站後台點擊情形……等等數據,分析消費者在想什麼,延伸出多元的內容策略來回應市場變化。

人類分析了消費者對網路上 SEO 的需求後,接下來才是 AIGC 發揮產能的地方;人可以透過不斷提問,讓 AIGC 生成符合「品牌關鍵字&消費者意圖」的內容片段,再加以整合、編輯成一篇「消費者想看、搜尋引擎演算法也認可的的 SEO 文章」,為品牌達到排名首頁

活用「AIGC+數據分析」的綜效,能讓業者能更快理解市場。過去企業品牌要了解競爭表現,通常要過了一季才能得到準確的市場報告;但現在能做到每天偵測搜尋熱度,更快速判斷品牌 SEO 策略的準確度,讓品牌順利搶下消費者的心。

 

今年,〈Ranking〉其實推出了一款結合「AIGC 生成文章」和「關鍵字數據分析」的新型工具:

〈Ranking AI SEO〉,能幫助品牌行銷人、SEO 工作者達到深度人機協作,創造高價值內容!

※詳請可見下方資訊欄,或上〈Ranking 官網〉看更多資訊

 

能分享一些您在 SEO 人機協作上,有過的實際經驗嗎?

Abeni:

在我們〈Ranking〉團隊裡面,今年,大量嘗試將 AI 導入日常工作流程。結果光是負責 SEO 的團隊就下了 75% 的時間成本,這 75% 主要是「鑽研客戶專業知識」所花的時間。

AI 讓我們用更有效率的方式,抓住來自不同商業領域的 key know how、還有對應的消費者群在想什麼。例如透過「關鍵字研究」、「競業 SEO 排名分析」的數據變化,交叉當下的搜尋引擎狀況,就能精準抓出這次專案要用的產業知識重點。

除了利用 AI 減少學習產業知識的時間外,AI 協作也減少了團隊 50% 的「專案大綱規劃時間」。Ranking 研發的 AI 工具能根據關鍵字主題,產出大綱與內容上建議,協助使用者快速修訂優化大綱。我們能更高效建立與客戶對焦用的初步內容,把心力多花在客戶溝通上、滿足客戶多樣化要求。

還有,過去導入AI之前,我們需要花大量時間來審核、確保產出的 SEO 正確且符合客戶期待。現在我們將審核機制加入 AI 流程分析,我們可清楚盤點出哪些作業可被簡化、或 AI 取代以縮減作業時間。統計出來,整體團隊大約減少 20% 的工作在盤點審核上。我們可以更將重心放在自動化生成,或是運用取得的數據來擬訂行銷策略。

 

 

最後,Abeni 對於這次分享,為我們總結:

在未來,各行各業的工作職能都將因為科技影響,產生激烈轉變。我們應該要擁抱科技、活用新型的學習工具,幫助我們快速吸收知識並內化成自我的能力。還要培養「多元思考與溝通的能力」,來面對變化越來越快的世界。

「所以我認為,未來能夠處理相對複雜事項的工作者,才是有競爭力的人才。」

針對我處在的行銷領域中,AIGC 雖然方便,但也令行銷市場競爭變得更激烈。當越來越多企業導入 AI,接下來考驗的就是品牌的市場策略,還有消費者行為洞察的精準度;這些都是很難透過網路爬文就能取得策略分析的能力。

未來企業品牌要走在消費者之前,從意圖中找到商機。這樣的洞見才是人類無法被 AI 取代的關鍵。Ranking 的 AI 工具能比一般 AIGC 達成更精緻化的人機協作,賦予人類更多洞察分析的契機,創造走在消費者意圖之前的 SEO 成果。

 

▼ Abeni 與〈Ranking〉核心團隊成員合照