臺灣企業啟動數位轉型的發展已十年有餘，在行銷領域中，從主攻社群平台經營、到發展全面整合式的數位行銷計畫，皆是不同企業選擇的作法。近三年來大數據時代發酵，企業品牌的行銷策略除了數位化，「數據化」亦是不容忽視的演進方向。
數位行銷和數據行銷可說是並存的「表」與「裡」，名稱相似有時容易造成誤解，讓企業以為將行銷工具數位化了，就等於在做數據行銷，其實只是完成了一半。以數位行銷為「表」，算是在網路世界打造了產品銷售的前端門面和管道，而數據行銷的「裡」，是在後端透過蒐集人群在網路上的行為軌跡，推知他們的當下需求、潛意識願望、未來可能會發生的行為。有了這些資訊，企業便可為這些人群量身打造行銷企劃、以最精質的行銷成本投資獲得高效益。
數位行銷與數據行銷脣齒相依，行銷如果全靠處在前端的數位行銷門面/管道，爭取轉換率的方式其實非常被動；即使砸錢買大量廣告曝光，千里馬若遇不到伯樂，也難以在茫茫人海中獲得關注和訂單。而數據行銷雖然能快速蒐集網路使用者資料，從中得到靈感、構想出新的行銷企劃和決定策略，但要進一步執行企劃、驗證策略是否有效，就需要數位行銷結合實體銷售去反覆實驗，如此形成一個數位行銷在前端執行、數據行銷在後端提供智庫的循環。
數據行銷科技（Martech）在行銷領域的使用
目前企業常見的「數據轉型」，是在企業品牌已有數位行銷SOP的中，導入數據行銷的概念或Martech工具做輔助。企業在數位行銷策略中，通常聚焦在「看得見的工具使用」上，例如用以下常見的幾種方式，讓品牌在網路世界露臉：
當這些銷售渠道&策略已經發展完熟，甚至漸漸在市場失去新鮮感時，品牌再導入Martech，做為蒐集、修正銷售計畫的參數管道；達到節省成本、或廣增客源的目的。例如在下廣告之前，利用Google平台後端，得知品牌的目標客群(簡稱TA)比較常上什麼網站、把廣告預算下在哪裡會觸及到比較多TA族群。
以上面這樣的作法，能夠在短時間看到一定成效，例如辦活動的來客數增加等；且品牌在導入Martech時感受的轉型期陣痛也不大，只要公司中有一、兩位行銷人員學會看懂後台就能上手。但從品牌經營的長遠規劃來看，這樣片段式地導入其實缺乏遠見與健全的數據架構做支撐；當競爭對手一多、大家都掌握同一群TA的網路軌跡，那優勢也沒有了。
這裡說的「數據」不單只是企業品牌TA的活動軌跡， 同時包含各式各樣的「外部數據」，例如社會脈動時事、地區人口組成及生活文化變遷、甚至娛樂花邊新聞等。這些世界上隨時發生的事情對企業如何訂立/調整目標、執行商業策略頗具影響。
簡單舉例來說，2021年底長榮的「員工百萬年終」大放送，對同業來說，就影響他們未來三至五年的人才招募計畫，新鮮人會因為記得這個事件，而對長榮心生嚮往轉而趨之。某捷運站在啟用前十年人流不多，大部分飲食品牌原本不打算在這地區展店，但突然興建了捷運共構的國際大牌商場，吸引外地客、人流量暴增，這已經超出飲食品牌們原本的預期，來不及即時搶地展店。
將數據視為企業打地基的養分；企業在建立自己的經營框架、規劃近/中/長目標時，首先需徹底分析企業內部的營銷數據、競爭對手的年度目標、社會脈動、產品的市場價值……等等資訊；在進一步在執行以下這些規劃時，有能有憑有據，訂出最實際有效的決策，例如：
在賣東西前，建立健全的後台管理系統，將整個行銷流程數據化；可以幫助我們從行銷前期策劃制定、到中後期執行與事後的發酵，能明確地追蹤執行成效、歸納總結，再反覆回過頭持續優化行銷策略：
前期：
中期：
後期：
以上的前、中、後期列點，都只是行銷流程中，能夠透過數據追蹤的基本大框架；而實際執行行銷動作時，搭配適合的Martech工具導入、或者透過在網路上操作品牌SEO，皆能助長執行成效。或是透過數據分析做企業健檢，專業的數據顧問能從企業營銷數據中抓出痛點，並針對其環節搭配合適的解法。
企業在數據轉型、使用數據行銷時，雖然必會歷經痛苦的陣痛期，卻是為了在市場上站穩腳跟、開花結果必要之痛。在這之中，Digit Spark能扮演的角色，就是透過集團旗下多元化的數據管理服務與Martech工具，為企業在數據化之路的每個環節都能準確解決問題、並在企業成長的過程中不斷優化數據的使用方式，為企業的下一步一路指引明燈。
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